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01 机器学习的动机与应用
课程列表
01 机器学习的动机与应用
02 监督学习应用.梯度下降
03 欠拟合与过拟合的概念
04 牛顿方法
05 生成学习算法
06 朴素贝叶斯算法
07 最优间隔分类器问题
08 顺序最小优化算法
09 经验风险最小化
课程介绍
学校:
斯坦福大学
节目类别:
计算机
时长:
内容简介:
人工智能的发展到已经进入了一个瓶颈期。近年来各个研究方向都没有太大的突破。真正意义上人工智能的实现目前还没有任何曙光。但是,机器学习无疑是最有希望实现这个目标的方向之一。斯坦福大学的“Stanford Engineering Everywhere”免费提供学校里最受欢迎的工科课程,给全世界的学生和教育工作者。得益于这个项目,我们有机会和全世界站在同一个数量级的知识起跑线上。
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